Google и Rolls-Royce объединяют усилия, чтобы автономные суда стали реальностью

Rolls-Royce подписал соглашение с Google о дальнейшем развитии своих интеллектуальных систем информирования, которые должны сделать существующие суда более безопасными и помочь реализовать проекты по автономным судам.

Соглашение, являющееся первым в своем роде для морского сектора, было подписано на Google Cloud Summit в Швеции 3 октября. Это позволяет Rolls-Royce использовать Cloud Machine Learning Engine от Google для дальнейшего обучения компании искусственному интеллекту на основе классификации объектов для обнаружения, идентификации и отслеживания объектов, с которыми судно может столкнуться в море.

«В то время как интеллектуальные системы информирования будут способствовать автономному будущему, они уже в настоящее время могут принести пользу морским предприятиям, делая суда и экипажи более безопасными и эффективными. Работая с Google Cloud, мы можем сделать эти системы быстрее и лучше, тем самым, спасая жизни», –  прокомментировал Карно Теновуо, руководитель Rolls-Royce, SVP Ship Intelligence. 

Сообщается, что Rolls-Royce будет использовать программное обеспечение Google Cloud для создания моделей машинного обучения, которые могут интерпретировать большие и разнообразные морские наборы данных, созданные Rolls-Royce. 

Получая доступ к этому программному обеспечению через Cloud, модели могут быть разработаны из любой точки мира и сразу доступны глобально тысячам пользователей. Поэтому модели могут обрабатываться в больших количествах (терабайтах) данных. Это будет необходимо, поскольку автономные суда в недалеком будущем станут обычным явлением.

В долгосрочной перспективе Rolls-Royce и Google намерены провести совместные исследования по неконтролируемому и мультимодальному обучению. Обе компании проведут тестирование, являются ли распознавание речи и ее синтез жизнеспособными решениями для человеко-машинных интерфейсов в морских приложениях. Они также будут работать над оптимизацией производительности локальных вычислений нейронной сети на борту судов с использованием библиотек программного обеспечения с открытым исходным кодом, таких как TensorFlow от Google.

Ожидается, что интеллектуальные системы информирования сделают суда более безопасными, удобными и эффективными в эксплуатации, предоставив экипажу более глубокое понимание окружающей обстановки их судна. Это будет достигнуто путем слияния данных из ряда датчиков с информацией из существующих судовых систем, таких как система автоматической идентификации (AIS) и радар. По мнению Rolls-Royce данные из других источников, включая глобальные базы данных, также будут важны.